CIOs colocarão a ética da IA no topo de sua agenda
Na última década, a chegada da IA e da automação no local de trabalho nem sempre foi uma história positiva
Apesar dos benefícios que essas tecnologias trouxeram para as empresas - e para os próprios trabalhadores - o medo de perda de empregos e falta de educação em automação prejudicaram o impacto dessas novas inovações no mundo do trabalho.
Em 2020, tudo isso mudará. Um novo modelo de parceria entre humanos e máquinas está emergindo, focado na automação de valor e os humanos trabalhando juntos podem trazer: inteligência aumentada. De fato, o Gartner acredita que isso criará até US $ 2,9 trilhões em valor comercial e 6,2 bilhões de horas de produtividade dos trabalhadores em todo o mundo até 2021. Empresas que não tiram vantagem da IA enquanto mantêm a satisfação dos funcionários diante da mente provavelmente cairão muito. atrasado na corrida global por produtividade e valor comercial em tempos econômicos incertos.
Como a IDC prevê que o mercado de software de automação de processos inteligentes, incluindo inteligência de conteúdo e RPA, crescerá mais da metade para US $ 20,7 bilhões até 2023, a adoção dessas tecnologias será definida para definir se a inteligência aumentada pode atingir seu objetivo: criar IA e os humanos trabalham em harmonia juntos de uma vez por todas. Veja como prevemos que isso acontecerá em 2020.
Contribuição dos trabalhadores digitais crescerá 50%
75% das organizações estão lutando para recrutar habilidades digitais, abrindo espaço para um boom no número de trabalhadores digitais nas empresas. Esses trabalhadores podem aumentar os esforços de automação com IA e aprendizado de máquina, trabalhando em harmonia com os seres humanos. De fato, descobrimos que a contribuição dos trabalhadores digitais aumentará 50% nos próximos dois anos, ilustrando uma mudança real para um futuro baseado na colaboração homem-máquina.
A automação pode e deve ser centrada no ser humano - humanos e máquinas, não humanos versus máquinas. Somente então os trabalhadores humanos poderão se concentrar em tarefas de nível superior, criativas e socialmente responsáveis, e oferecer aos clientes melhores experiências e serviços mais rápidos. Em 2020, as empresas que incorporam rapidamente trabalhadores digitais com habilidades de inteligência de conteúdo em suas plataformas de automação ganharão uma vantagem competitiva significativa.
A revisão dos processos se tornará uma necessidade, não uma coisa boa de se ter
Com o mercado de mineração de processos triplicado até 2023 , e à medida que as implantações mais complexas das tecnologias de transformação digital aumentarem, a capacidade de monitorar os processos de uma empresa se tornará extremamente importante. No entanto, tecnologias individuais como RPA e BPM só têm visibilidade sobre as etapas que controlam - portanto, é necessária nova tecnologia para fornecer visibilidade do processo de ponta a ponta.
Para obter as informações necessárias para melhorar o atendimento ao cliente e a eficiência operacional e, finalmente, aumentar os lucros, as organizações precisarão aproveitar as ferramentas de inteligência de processo que vão além da mineração de processos mais simples. A inteligência de processos fornece uma visão abrangente dos processos em execução, dando às empresas a capacidade de agir de acordo com o que encontram e melhorar os processos em tempo real. Embora esperemos ver grandes empresas liderando o caminho, algumas empresas menores em setores intensivos em processos, como atendimento ao cliente ou finanças, começarão a transformar seus processos também no próximo ano.
A adoção do RPA crescerá no Reino Unido, pois as empresas vêem rápido retorno do investimento
Atualmente, menos de um quarto das empresas do Reino Unido está investindo em RPA. Com mais de 4 em cada 5 daqueles que investiram em RPA obtiveram retorno de seu investimento em apenas um ano, com a maioria observando melhorias em eficiência, participação de mercado e crescimento de receita, esperamos ver a adoção de RPA no Reino Unido. em 2020. Prevemos que a adoção será particularmente forte no setor de serviços bancários e financeiros, que já lidera o mercado com 38% de adoção. Até o final de 2020, podemos esperar que esse número tenha aumentado para dois terços das empresas desse setor. De fato, a Forrester prevê em 2020 que mais de um milhão de empregos com trabalhadores do conhecimento em todo o mundo serão substituídos por bots da RPA, permitindo que a equipe se concentre em tarefas mais complexas.
Indo além do RPA, as empresas estão obtendo benefícios ainda maiores ao investir no RPA juntamente com as tecnologias de automação de processo ou conteúdo - com 71% aumentando sua receita, em comparação com 37% daqueles que usam o RPA sozinho. Novamente, é provável que vejamos empresas de serviços bancários e financeiros liderando a cobrança, para aumentar a eficiência e a produtividade em uma economia incerta.
CIOs colocarão a ética da IA no topo de sua agenda
O novo desafio para os CIOs que adotam tecnologias de IA se resume a uma coisa: ética. Agora, tornou-se fundamental que os CIOs saibam que usos da IA podem causar problemas - maus, tendenciosos ou antiéticos - e o que podem fazer para garantir que seus negócios continuem do lado certo. Em 2020, veremos os CIOs começarem a questionar suas implantações de IA: os aplicativos de IA que estão construindo são morais, seguros e corretos? Os dados por trás da sua tecnologia de IA são bons ou têm viés algorítmico?
Com a inteligência aumentada definida para se tornar o novo normal, nenhum CIO quer ser conhecido pelo uso ruim e tendencioso da IA - especialmente porque as implicações legais de tais ações aumentarão significativamente em 2020. Este será o ano em que a ética da IA atingirá a agenda de todos os CIOs, e empresas, trabalhadores e público se beneficiarão disso.
Se a última década nos ensinou alguma coisa, é que nunca sabemos o que está por vir quando se trata de tecnologias de automação - sempre haverá coisas impossíveis de prever. Para garantir que as empresas estejam prontas para enfrentar o que vier a seguir, será crucial avançar para o modelo de inteligência aumentada. Aqueles que adotam RPA, inteligência artificial e aprendizado de máquina de inteligência de processo e conteúdo devem permitir que trabalhadores humanos trabalhem em harmonia com seus colegas digitais. Em 2020, devemos ver isso se tornar realidade para empresas em todo o Reino Unido e além.